Data Scientist / Аналитик данных (Middle)

Мы — динамичная и быстро развивающаяся игровая компания, всегда в поиске креативных и неординарных подходов. У нас нет монотонных задач, поскольку мы устанавливаем и обсуждаем еженедельные цели, сделать каждую следующую неделю гораздо интереснее и продуктивнее предыдущей.

Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность оказывать прямое влияние на разработку игр, которые будут радовать сотни тысяч игроков.

Nad czym pracować?

• Gatunek: Gry fabularne, Gry symulacyjne
• Platformy : Mobile, iOS, Android

Na jakie zadania (obowiązki)?

• Вести продуктовую аналитику по портфелю игр: ARPDAU (IAP/Ads), LTV, ROAS, Payback, Retention D1/D7/D30, Payer Conversion, ARPPU, воронки и качество (crash-free, ANR).

• Запускать и анализировать эксперименты: формулировка гипотез, выбор метрик и MDE, дизайн A/B-тестов, проверка статистических допущений, сегментация, отчёты и рекомендации по roadmap.

• Аналитика UA: атрибуция и канальная эффективность (CPI, IPM, D7/D30 ROAS), incrementality-тесты, предложения по перераспределению бюджетов.

• LiveOps & монетизация: оценка in-apps, подписок, офферов, событий, моделирование эластичности цен, прогноз выручки и event-uplift, ад-монетизация (impressions/DAU, eCPM, fill).

• Данные и трекинг: участие в разработке схемы событий, контроль качества данных, построение витрин в BigQuery, автоматизация регулярной отчётности и алёртов на аномалии (SQL/Python).

• Коммуникация: презентовать выводы продакту, гейм-дизайну и UA-команде; конвертировать инсайты в понятные решения и эксперименты.

Jakiego specjalisty szukamy?

• 2+ года опыта в продуктовой/игровой аналитике или data science (mobile/apps/games).

• Сильный SQL и уверенный Python (pandas/numpy/scipy), опыт построения дашбордов (Tableau/Looker/Metabase/DS).

• Понимание F2P-экономики и ключевых метрик: LTV, ARPDAU, ROAS, ретеншн, payer conversion, ARPPU.

• Практика A/B-тестирования: выбор теста (t-test/Mann-Whitney/chi-square/bootstrapping), расчёт мощности/семпла, корректная интерпретация.

• Опыт с GA4/Firebase/BigQuery и MMP (AppsFlyer/Adjust), базовое понимание SKAN.

• Умение работать в маленькой команде: инициативность, гибкость, ясная коммуникация.

• Русский — свободно; английский — для документации и чтения исследований.

Будет плюсом:

• Прогнозные модели LTV/retention, survival/кохортный анализ, uplift-моделирование.

• MMM/эксперименты на уровне каналов, опыт с ironSource/MAX, AdMob.

• ETL-инструменты (dbt/Airflow), Git, GCP/Cloud Functions, опыт построения Offer/Promo-сервисов.

• Опыт аналитики LiveOps или ценовых экспериментов, знание Remote Config.

Jakie warunki i bonusy?

• Удалённая работа

• Гибкий график (включая часовые пояса)

• Небольшая команда

• Отсутствие рутинных согласований

• Свобода творчества

• Возможность влиять на сам продукт

• Быстрый профессиональный рост

• Доход в USD