Analytics Engineer (w/m/d)

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von über einer Milliarde Spieler:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Snapchat, TikTok sowie als native Apps für Android und iOS gespielt.

Над чем работать?

• Название проекта(ов): 4 Pics 1 Word, Quiz Planet, Word Blitz
• На какой стадии проект(ы)? Sowohl bestehende, erfolgreiche Franchises als auch neue Produktideen
• Жанры: Словесные, Викторины, Казуальные, Головоломка
• Платформы: Mobile, Social, iOS, Android

Размер и структура команды?

Erfahrenes und ambitioniertes Team aus derzeit drei Business Intelligence Engineers

На какие задачи (обязанности)?

• Arbeite gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können.

• Beteilige dich aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.

• Analysiere neben den Daten der Spieler:innen auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.

• Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.

• Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.

Какого профессионала ищем?

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.

• Programmierkenntnisse in Python.

• Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau, o. Ä.).

• Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten.

• Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten.

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Optional:

• Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.

• Berufserfahrung in der Spieleindustrie.

Что для нас важно в человеке?

• Du bist bereit, mehrmals wöchentlich gemeinsam mit dem Team vor Ort in unserem Büro in Bad Nauheim zu arbeiten.

Почему у нас приятно работать?

• Wir sind komplett eigenfinanziert, sind deshalb nur unseren Spieler:innen und uns selbst verpflichtet und können uns in der UA auf den ROAS statt auf starre Budgets fokussieren.

• Wir lernen – jeden Tag und auf allen Ebenen. Eine leane und testgetriebene Herangehensweise ist tief in unserer DNA verwurzelt. Weiterbildung ist bei uns keine Budgetfrage, sondern essenziell. 

Какие условия и бонусы?

Arbeite unter perfekten Bedingungen und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, neuestem Equipment (auch fürs Homeoffice) sowie kostenlosem Mittagessen in unserem 1.800 qm großen Büro in direkter Bahnhofsnähe 30 Minuten nördlich von Frankfurt/Main. Nutze unsere mietfreie Boardingwohnung direkt gegenüber des Büros, die Mitgliedschaft in den Fit711-Gyms und das geförderte Deutschlandticket.