Senior
Полная занятость
Договорная
Армения, Cyprus, Georgia, Montenegro, Польша, Serbia
SayGames (https://say.games/) - один из крупнейших издателей мобильных игр.
Сейчас в нашем портфолио 100+ проектов и более 5 млрд установок на разных платформах.
В наши игры играет более 100 млн человек в месяц.
Мы создаем и поддерживаем внутренние инструменты, которые делают нас очень эффективным издателем.
Наша команда фокусируется на развитии внутренних инструментов и оптимизации процессов продвижения. Собственная маркетинговая платформа и продуктовая аналитика позволяют эффективно масштабировать игры.
Мы помогаем командам любого размера выпускать отличные игры и завоевывать миллионы игроков по всему миру.
Размер и структура команды?
2
На какие задачи (обязанности)?
Реализация, настройка и поддержка предиктивных моделей, рекомендательных систем и др.
Взаимодействие с другими отделами с целью встраивания обученных моделей в пайплайн разработки.
Помощь бизнесу в принятии решений через анализ данных.
Пробные исследования и поиск подходящих ML-алгоритмов для решения поставленных бизнес-задач.
Обсуждение бизнес-задач и их перевод в data science задачи.
Представление результатов.
Какого профессионала ищем?
Уверенное владение SQL, Python (sklearn, pandas, numpy, scipy).
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Успешный опыт применения на практике ML-моделей.
Глубокое понимание работы ключевых ML-алгоритмов.
Хорошая математическая подготовка.
Опыт с фреймворками для машинного обучения - Tensorflow/ PyTorch
Опыт в deployment - Airflow/MLflow
Опыт работы с Docker/ Docker Swarm
Плюсом будет:
Опыт работы в игровой индустрии/e-commerce/ рекламных сетях.
Опыт работы с Clickhouse.
Умение визуализировать данные в Tableau.
Умение автоматизировать процессы.
Какие условия и бонусы?
Высокий уровень дохода, соразмерный твоему профессионализму.
Работа из любой точки мира, включая наши офисы в Варшаве, Лимассоле и Пафосе.
Индивидуальные подарки на дни рождения.
Материальная помощь в разных событиях (рождение детей, свадьба, утрата близкого родственника).
Компенсация части расходов на спортивные хобби.
Оплачиваемые обеды в офисе.
Комфортное рабочее место с подъемным столом и эргономичным стулом.
Для некоторых локаций доступен массаж в офисе по символической стоимости, остальное оплачивает компания.
Страховка или компенсация медицинского обслуживания для тебя и 3-х твоих членов семьи на выбор в твоей локации.
Современная техника для работы.
Оплата твоего обучения английскому/польскому на внутренних курсах.
Возможность самостоятельно управлять рабочим графиком. Для нас главное вовремя закрытые задачи и открытая коммуникация с командой.
Поддержка в изучении нового и повышении своего профессионального уровня с помощью конференций, онлайн/офлайн обучения, митапов, книг.